Forscher entwickeln Programm zum Erkennen von Hass-Tweets
Forscher der Universitäten Hildesheim und Antwerpen haben eine Software gegen Hate Speech für Twitter entwickelt. Das Programm spürt selbständig Hassbotschaften auf.
Das Wichtigste in Kürze
- Forscher haben ein Computerprogramm zur Erkennung von Hate Speech auf Twitter entwickelt.
- Die Software lernt selbständig und liegt in 80 Prozent der Fälle richtig.
Ein Computerprogramm zum automatischen Erkennen deutschsprachiger Hassbotschaften im Kurznachrichtendienst Twitter haben Forscher der Universitäten Hildesheim und Antwerpen entwickelt. Das Programm des Antwerpener Sprachtechnologen Tom De Smedt der Forschergruppe Computerlinguistik und der Medienlinguistin Sylvia Jaki vom Hildesheimer Institut für Übersetzungswissenschaft ist in der Lage, in Echtzeit automatisiert hetzerische Wörter und Wortkombinationen in Tweets aufzuspüren, teilte die Universität Hildesheim am Donnerstag mit.
Der Algorithmus der beiden Linguisten zeigt, dass sich deutsche
Hasskommentare häufig gegen Flüchtlinge aus Afrika, Muslime, Juden, Obdachlose,
sogenannte Gutmenschen, Gefährder, Kriminelle und
Linksextremisten richten, beziehungsweise gegen Menschen, die dafür gehalten
werden. Typisch für die Kommentare sind Ausdrücke der Gewalt wie schlagen,
schiessen, überfallen, bekämpfen, Widerstand sowie Beschimpfungen im
allgemeinen, etwa mit abwertenden Begriffen wie «Scheissdeutschland».
«Die Software lernt selbstständig, Hasskommentare aufzuspüren, und kann auch mit der Tatsache umgehen, dass sich die Sprache des Hasses sehr schnell verändert», sagte De Smedt. «Wir haben unser Programm bereits getestet: In 80 Prozent der Fälle liegt es richtig.» Eine Zusammenarbeit mit den deutschen Behörden können sich die Forscher, die derzeit an der Publikation ihrer Ergebnisse arbeiten, gut vorstellen. Allerdings gebe es in der EU noch keine rechtsgültige Definition, was genau unter Hate Speech zu verstehen ist. De Smedt hat bereits ein Programm zum Erkennen dschihadistischer Inhalte im Internet entwickelt.
